Posizionamento competitivo; Strategie di marketing; Comunicazione; Green Marketing, La sostenibilità come leva di marketing, comunicare il valore. Marketing digitale, Content management; SEO e SEM; uso dei social media, web marketing, web analytics; data driven marketing; google analytics; growth hacking; grafica digitale con Canva; posizionamento sui motori di ricerca; uso dei video e dei reel; e-commerce e automazione; percorso utente; uso degli hashtag; analisi dei trend di ricerca; gestione di una community digitale.

Contenuti di massima: L’intelligenza artificiale a supporto del marketing: contenuti approfonditi di Gemini e chatgpt La SEO per i mercati esteri Social media per le aziende B2B e B2C Lo Storytelling digitale Google Analytics 4 per la valutazione dell’impatto online Lead generation ed e-mail marketing La pianificazione su Google Ads e su Meta: come funzionano.

Teoria della classificazione e metriche di valutazione dei modelli di intelligenza artificiale; introduzione alla probabilità e ai modelli probabilistici; regressione lineare; nozioni di tecniche Support Vector Machine (SVM); deep learning e reti neurali supervisionate e non supervisionate (GAN). Definizione del piano marketing col supporto dell’AI.

Impostazione dell’analisi dei dati, rappresentazione in formato tabellare dei dati, inserimento di Tabelle; Funzioni statistiche, logiche e condizionate; Funzioni di ricerca; Concatenazioni; Subtotali e nidificazioni; Tabelle Pivot; Formattazione; Importaredati da database e dal web; Reportistica avanzata; Add ons; Grafici; Creazione di una dashboard; Business Intelligence;

Analisi statistica dei dati per la risoluzione dei problemi aziendali.

Il corso approfondisce l’uso dei Large Language Models (LLM) come Google Bard e ChatGPT, integrandoli nei fogli di calcolo per migliorare la produttività. Include esercitazioni pratiche su importazione e pulizia dati, convalida e creazione di elenchi a discesa, uso di funzioni complesse, filtri, tabelle Pivot e analisi dinamica dei dati.

Il modulo affronta le basi del Project Management: definizione del processo, ruoli, coinvolgimento degli stakeholder, pianificazione tramite Gantt, definizione di obiettivi e deliverable, gestione dei costi e delle tempistiche. Include l’uso di strumenti collaborativi e la redazione del Project Charter per una gestione efficace e strutturata del progetto.

Il modulo introduce il cloud computing, analizzandone l’evoluzione, i modelli di servizio (IaaS, PaaS, SaaS) e di distribuzione (pubblico, privato, ibrido). Viene approfondito l’impatto sul business, i vantaggi, i costi, le tecnologie coinvolte e la valutazione del ROI.

I rischi dell’adozione di un sistema cloud e come mitigarli Integrazione con le periferiche e risorse locali Cyber security:implicazioni della sicurezza sulla condivisione dei dati e privacy dei dati Analisi dei costi Analisi di business case disuccesso L’AI a supporto della corretta gestione di progetti complessi.